Jahr Year | Titel/Autor:in Title/Author | Publikationstyp Publication Type |
2024 |
Detection of Apple Proliferation Disease Using Hyperspectral Imaging and Machine Learning Techniques
Knauer, Uwe; Warnemünde, Sebastian; Menz, Patrick; Thielert, Bonito Steffen; Klein, Lauritz; Holstein, Katharina; Runne, Miriam; Jarausch, Wolfgang |
Zeitschriftenaufsatz Journal Article
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2024 |
PhenoTruckAI: mobile laboratory for hyperspectral and molecular detection of "flavescence dorée"
Jarausch, Wolfgang; Thielert, Bonito Steffen; Michel, Markus; Menz, Patrick; Runne, Miriam; Götte, Gesa Marie; Warnemünde, Sebastian; Wagner, Sylvia |
Konferenzbeitrag Conference Paper
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2024 |
PhenoTruckAI: On-Site Hyperspectral Measurement for Distinction of Quarantine Grapevine Disease "flavescence dorée" and non-Quarantine Disease "bois noir" in a Mobile Laboratory
Thielert, Bonito Steffen; Menz, Patrick; Götte, Gesa Marie; Runne, Miriam; Michel, Markus; Wagner, Sylvia; Jarausch, Wolfgang; Warnemünde, Sebastian |
Konferenzbeitrag Conference Paper
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2023 |
Extending the concept of soft sensors to green sensing
Seiffert, Udo; Matros, Andrea; Menz, Patrick; Backhaus, Andreas |
Bericht Report
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2023 |
Non-invasive assessment of cultivar and sex of Cannabis sativa L. by means of hyperspectral measurement
Matros, Andrea; Menz, Patrick; Gill, Alison R.; Santoscoy, Armando; Dawson, Tim; Seiffert, Udo; Burton, Rachel A. |
Zeitschriftenaufsatz Journal Article
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2023 |
Digital phytoplasmology: Remote sensing of fruit tree phytoplasma diseases
Jarausch, W.; Menz, Patrick; Al Masri, A.; Runne, M.; Thielert, Bonito Steffen; Kohler, K.; Warnemünde, Sebastian; Kilias, David; Jarausch, B.; Knauer, Uwe |
Zeitschriftenaufsatz Journal Article
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2023 |
Investigating Machine Learning Techniques to Improve Hyperspectral Data Classification Performances through Added Multi-Modal Features
Elkhouly, Ahmed Magdy |
Master Thesis
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2023 |
Überwachung des Eschentriebsterbens in Deutschland mittels hyperspektraler Messtechnik und Ableitung relevanter Indizes
Moritz, Joshua Dominic; Schmelz, Denny; Thielert, Bonito Steffen; Menz, Patrick; Knauer, Uwe; Holstein, Katharina; Ehrhardt, Ina; Herzog, Andreas |
Konferenzbeitrag Conference Paper
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2023 |
Drohnenbasiertes Verfahren zur Detektion geschädigter Obstbäume in Obstbaumplantagen
Thielert, Bonito Steffen; Menz, Patrick; Warnemünde, Sebastian; Holstein, Katharina; Klein, Lauritz; Kilias, David; Runne, Miriam; Jarausch, Wolfgang; Knauer, Uwe |
Konferenzbeitrag Conference Paper
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2023 |
Satellitenbild-basiertes Auffinden von Apfel- und Birnbäumen mit Phytoplasmosen für Anbauer, Pflanzenschutzdienste und Agrochemie
Kohler, Katrin; Masri, Ali Al; Khan, Abidur; Höhn, Jukka; Warnemünde, Sebastian; Menz, Patrick; Thielert, Bonito Steffen; Knauer, Uwe; Runne, Miriam; Jarausch, Wolfgang |
Konferenzbeitrag Conference Paper
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2023 |
Digitaler Obstbau: Fernerkennung von Apfeltriebsucht und Birnenverfall
Jarausch, Wolfgang; Menz, Patrick; Masri, Ali Al; Runne, Miriam; Thielert, Bonito Steffen; Kohler, Katrin; Warnemünde, Sebastian; Kilias, David; Jarausch, Barbara; Knauer, Uwe |
Konferenzbeitrag Conference Paper
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2022 |
From Hyperspectral to Multispectral Sensing and from Simulation to Reality: A Comprehensive Approach to Calibration Model Transfer
Menz, Patrick; Varquet, Valerie; Hammer, Barbara; Seiffert, Udo |
Konferenzbeitrag Conference Paper
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2022 |
Federated learning vector quantization for dealing with drift between nodes
Vaquet, Valerie; Hinder, Fabian; Brinkrolf, Johannes; Menz, Patrick; Seiffert, Udo; Hammer, Barbara |
Konferenzbeitrag Conference Paper
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2022 |
Investigating intensity and transversal drift in hyperspectral imaging data
Vaquet, Valerie; Menz, Patrick; Seiffert, Udo; Hammer, Barbara |
Zeitschriftenaufsatz Journal Article
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2021 |
Investigating Intensity and Transversal Drift in Hyperspectral Imaging Data
Vaquet, Valerie; Menz, Patrick; Seiffert, Udo; Hammer, Barbara |
Konferenzbeitrag Conference Paper
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2019 |
Transfer Learning for transferring machine-learning based models among various hyperspectral sensors
Menz, Patrick; Backhaus, Andreas; Seiffert, Udo |
Konferenzbeitrag Conference Paper
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