José Saenz

COVR: Die Aufgabe im Projekt COVR besteht darin, die Sicherheit aller Roboter zu erhöhen, die sich den Arbeitsraum direkt mit Menschen teilen, indem fähigkeitsbasierte Tests in allen Roboterdomänen angewandt werden. Dazu gehört auch die Entwicklung eines Toolkits für Cobots, mit dem sich bestimmen läßt, wie die Sicherheit von kollaborativen Roboteranwendungen oder -komponenten am besten getestet und validiert werden kann. 

SHOP4CF: Das Projekt SHOP4CF zielt darauf ab, das richtige Gleichgewicht zwischen kosteneffizienter Automatisierung und sich wiederholenden Aufgaben zu finden und die menschlichen Arbeitskräfte in Bereiche wie Anpassungsfähigkeit, Kreativität und Beweglichkeit einzubeziehen, in denen sie den größten Mehrwert schaffen. Außerdem soll das hochgradig vernetzte Fabrikmodell verfolgt werden, um die Vorteile aller innerhalb der Fabrik erzeugten Daten zu nutzen. Die Fraunhofer IFF entwickelt seine Instrumente zur Risikobewertung und Sicherheitsbewertung im Rahmen des Projekts weiter.

ColRobot: Im Projekt ColRobot werden mobile Manipulatoren für Kitt- und Montageaufgaben in der Automobil- und Luftfahrtproduktion entwickelt. Das Fraunhofer IFF ist für die Gesamtsicherheit des kollaborativen Roboters verantwortlich, einschließlich der Weiterentwicklung der Technologie-Reifegrads (Technology Readiness Level (TRL)) des ursprünglich im Projekt VALERI entwickelten visuellen Arbeitsraumüberwachungssystems und der Einführung der Idee dynamischer Sicherheitszonen um den mobilen Manipulator. Im ColRobot-Projekt hat das Fraunhofer IFF einen neuen taktilen Sensor entwickelt, der sich für Greifanwendungen eignet.

VALERI: Das Projekt VALERI konzentriert sich auf den Einsatz mobiler Roboter, die in die Fertigung von Flugzeugkomponenten integriert werden und Seite an Seite mit Menschen arbeiten sollen. Neben der Projektkoordination ist das Fraunhofer IFF für die Auslegung und Implementierung der Sicherheitskomponenten verantwortlich, um dem Menschen ein freies Arbeiten in der Nähe des Roboters zu ermöglichen.

Automatisierte Inspektions- und Reinigungssysteme für Abwasserkanäle – Schadenserkennungssystem: Das Fraunhofer IFF entwickelt ein Komplettsystemen für die Inspektion und Reinigung einer neu gebauten Rohrleitung eines Abwasserkanals im laufenden Betrieb mit extrem hoher Genauigkeit. Im Projekt wird neben der Hardware auch die komplette Software zur Zuammenführung von Daten aus verschiedenen Datenquellen und zur Visualisierung entwickelt. Prototypen werden stets unter realen Bedingungen getestet und validiert, die finalen Produktivsysteme werden bis zum dritten Quartal 2020 ausgeliefert.

José Saenz erwarb 1999 einen B.S. in Maschinenbau von der Stanford-Universität (USA), 2004 einen M.S. in Mechatronik von der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg (Deutschland) und 2019 einen Doktortitel in Automation von der École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (Frankreich). Er ist seit 2000 am Fraunhofer IFF als wissenschaftlicher Mitarbeiter tätig.

Er wurde 2017 (und erneut 2020) in das eurobotics aisbl Board of Directors gewählt und ist derzeit auch der Koordinator der Themengruppe Industrieroboter in derselben Organisation, verantwortlich für die Aktualisierung der mehrjährigen Roadmap aus der Perspektive der Industrieroboter.