Andreas Herzog

Forschungsschwerpunkte

• Entwicklung und Einsatz von Softsensorik in Industrieanlagen
• Datenanalyse und maschinelles Lernen im industriellen Umfeld
• hyperspektrale Bildanalyse
• Monitoring von KI-Anwendungen

Andreas Herzog erforscht und entwickelt im Fraunhofer IFF Anwendungen des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz zur effizienten Verarbeitung und Analyse von industriellen Daten und hyperspektralen Bildern. Hauptaugenmerk sind dabei durchgehend automatisierte Abläufe – von der Datenaufnahme über die Integration von interaktiven Arbeitsschritten bis hin zur Absicherung der Anwendung im laufenden Betrieb durch ein geeignetes Monitoring.

Neben zahlreichen Industrie- und Forschungsprojekten untersucht Andreas Herzog die Übertragung der am Fraunhofer IFF entwickelten Verfahren auf neue Anwendungsgebiete, wie die Rekonstruktion von Wandmalereien durch hyperspektrale Bildanalyse oder die Digitalisierung von Kulturgütern.