Effizient steuern mit neuen Technologien und klugen Konzepten
Produktion und Logistik müssen zunehmend neue Strategien zur Steuerung von Prozessen finden und umsetzen. Dies ist nicht nur dem Einsatz neuer Technologien geschuldet. Eindimensionale Lieferketten wandeln sich zu dynamischen Netzwerken mit komplexen Beziehungen und Wirkzusammenhängen. Bewährte Steuerungsinstrumente geraten damit auf den Prüfstand.
Das Fraunhofer IFF entwickelt Assistenzsysteme, die die Flexibilität des Produktionsprozesses signifikant erhöhen. Mit diesen Systemen optimieren wir Logistikprozesse und unterstützen Sie bei der Entscheidungsfindung, beispielsweise im Bereich der Produktionsplanung oder dem Personaleinsatz.
Neben der Flexibilität stehen auch das ressourcen- und energieeffiziente Steuern von Prozessen im Mittelpunkt unserer Forschung. Das Thema Nachhaltigkeit führt auch in Produktion und Logistik zu einem Paradigmenwechsel. In Zukunft wird dies zu einem noch wichtigeren Faktor für die Bewertung eines Produktionssystems werden und noch stärker die Wirtschaftlichkeit eines Unternehmens beeinflussen.
Neben den Anwendungsfeldern in der Produktion sind wir außerdem auf den Gebieten Holz- und Biomasselogistik sowie Mobilität und Verkehr tätig. Eine nachhaltige Rohstoffwirtschaft kann nur gelingen, wenn erneuerbare Ressourcen auch kosteneffizient und emissionsarm transportiert werden. Gleichwohl stehen dem Straßenverkehr tiefgreifende Änderungen bevor. Diese gestalten wir aktiv mit. Wir entwickeln Lösungen, die eine Kommunikation zwischen Fahrzeugen und Verkehrsinfrastruktur ermöglichen und verbessern. So leisten wir einen wertvollen Beitrag zur Mobilität der Zukunft, die sicherer, ressourcenoptimierter und nachhaltiger sein wird als heute.
Für unsere Kunden und Partner forschen wir in den unterschiedlichsten Themen, Technologien und Methoden, gepaart mit innovativen Konzepten und bewährtem Domänenwissen der Logistik:
- Produktidentifikation durch Auto-ID-Technologien oder produktinhärente Merkmale
- Telematik-Lösungen zur flexiblen Gestaltung von Kommunikation zwischen Maschinen und Produkten
- Maschinelles Lernen zur Datenauswertung und Mustererkennung als Grundlage für Planung und Optimierung
- Durchgängiges Indoor- und Outdoor-Tracking vom Rohstoff-Lieferanten bis zum Endkunden als Baustein der vollständig digitalen Lieferkette