Fraunhofer-Institut für Fabrikbetrieb Wissenschaftlicher Mitarbeiter Energiesysteme und Infrastrukturen
Forschungsschwerpunkte
- Data Science und Softsensorik für industrielle Messdaten
- Machine Learning für Zeitreihen mit der Spezialisierung auf Sensordaten
- Integration von datengetriebenen digitalen Zwillingen
Sven Schiffner erforscht und entwickelt Lösungen zur kontinuierlichen Datenanalyse und Integration von Softsensorik mit dem Themenschwerpunkt Prozessindustrie. Seine Arbeit am Fraunhofer IFF dient der Optimierung und Analyse von industriellen Anlagen und den darin ablaufenden Prozessen basierend auf Sensordaten. Zur leichteren Integration in den realen Betrieb beschäftigt er sich weiterhin mit datengetriebenen digitalen Zwillingen, wobei diese von der Architektur her bis zur Integration hin, also von den Grundlagen bis hin zum praktischen Einsatz, erforscht werden.