Fraunhofer-Institut für Fabrikbetrieb
und -automatisierung IFF
Fraunhofer-Institut für Fabrikbetrieb
und -automatisierung IFF

Sven Schiffner

Wissenschaftlicher Mitarbeiter Energiesysteme und Infrastrukturen

Forschungsschwerpunkte

  • Data Science und Softsensorik für industrielle Messdaten
  • Machine Learning für Zeitreihen mit der Spezialisierung auf Sensordaten
  • Integration von datengetriebenen digitalen Zwillingen

Sven Schiffner erforscht und entwickelt Lösungen zur kontinuierlichen Datenanalyse und Integration von Softsensorik mit dem Themenschwerpunkt Prozessindustrie. Seine Arbeit am Fraunhofer IFF dient der Optimierung und Analyse von industriellen Anlagen und den darin ablaufenden Prozessen basierend auf Sensordaten. Zur leichteren Integration in den realen Betrieb beschäftigt er sich weiterhin mit datengetriebenen digitalen Zwillingen, wobei diese von der Architektur her bis zur Integration hin, also von den Grundlagen bis hin zum praktischen Einsatz, erforscht werden.

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  • Nachhaltige und grüne Technologien für die chemische Industrie (ShaPID)

    Entwicklung eines intelligenten digitalen Zwillings zur Vorhersage und Steuerung des Prozessverlaufs mittels transienter Fließschemasimulation am Beispiel der Wirbelschichtsprühgranulation (TwinGuide)

  • seit Juli 2020 Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Fraunhofer IFF Magdeburg, Abteilung Energiesysteme und Infrastrukturen
    2017 bis 2020 Studium an der OVGU Magdeburg. Studiengang Master Physik.
    2014 bis 2017 Studium an der TU Dresden. Studiengang Bachelor Physik.