Produktions- und Logistikoptimierung

© Andreas Süß

Frühwarnung und Prognose in Produktion und Logistik - Proaktiv zur Planungssicherheit

Im Rahmen einer strategischen Projektkooperation konnten zusammen mit einem großen deutschen OEM der Automobilproduktion zwischen 2017 und 2019 dessen Fertigungs- und Montageprozesse auf ein neues Level an Transparenz gehoben werden. Zur Fortschrittsüberwachung wurde unter Einbindung verschiedener Methoden maschinellen Lernens Klarheit in die Umsetzung und Performance der disponierten Auftragsreihenfolge gebracht und dem Produktionsleiter vergleichbar mit einem Wetterbericht eine Prognose zur Ausbringung an Fahrzeugen pro Schicht als cloudbasierte Web-App entwickelt. Auf einen Horizont von drei Schichten wurden im Testzeitraum 93% aller Aufträge terminlich exakt vorhergesagt und mögliche „Ausreißer beim Soll-Wird-Abgleich identifiziert“, sodass sich die Liege- und Wartezeiten sowie Pönalen gegenüber Logistikdienstleistern erheblich reduzieren ließen. Auf Basis der aktuellen Auftragsdaten und Produktspezifika (z.B. Farb- und Baumusterkombination), Fertigungspläne und Indikatoren des Qualitätsmanagements wurden Korrelationsanalysen der Stör- und Einflussgrößen vollzogen und letztlich Terminprognosen per Decision Tree abgeleitet. Vorangegangen waren diesem Data Engineering umfangreiche prozessuale Analysen des Material- und Informationsflüsse der Gewerke am Standort, um eine konsistente Ursache-Wirkung zu adaptieren bzw. antizipieren.

Die Analyse des Systems Stork - Digitale Simulation von Betriebsabläufen

Das Optimieren der eigenen Prozesse gehört für Unternehmen zu den Grundlagen ihres Erfolgs. Die Logistiker und Visualisierungsexperten des Fraunhofer IFF und der Umweltdienstleister Stork haben darum die Abläufe auf dessen Betriebsgelände einmal genauer unter die Lupe genommen. Das Ergebnis ist eine virtuelle Simulation des Betriebs, mit der sich die Wirkung von Umgestaltungsmaßnahmen auf die logistischen Abläufe im Vorfeld prüfen lässt.

In einer realitätsnahen, intuitiven Planungsumgebung werden die logistischen Prozesse in Verbindung mit 3D-Visualisierung so analysiert, dass Optimierungspotenziale der Ablauforganisation der Lo­gistikverkehre auf dem Firmengelände erkannt werden. In dem digitalen Modell wer­den die operativen Vorgänge auf dem Unternehmensge­lände detailgetreu nachgestellt und simuliert. Fahrzeuge, Transportwege, Verkehrsaufkommen, Ge­bäude und Lagerplätze – alles lässt sich be­liebig variieren. Und alles steht miteinander in Verbindung. So hat auch jede Änderung in der Simulation Konsequenzen für die weite­ren, darauffolgenden Abläufe in dieser virtu­ellen Welt.

Auf diese Wei­se kann das Unternehmen testen, was pas­siert, wenn es etwa die Zufahrten zu seinen La­gerplätzen verlegt. Oder wie viele Fahrzeuge auf das Gelände dürfen, ohne dass es zu Staus kommt. Unter anderem entstand eine neue Zufahrt auf das Stork-Betriebsgelände in Magdeburg. Die zweispurige Einfahrt mit Doppelwaage für Lkw wurde mit Hilfe digitaler Logistik-Simulationen geplant. Strategische Entscheidungen zur Um­planung der Infrastruktur und Logistikprozesse werden damit unterstützt und deutlich verein­facht. Das verhindert Fehlplanungen und even­tuelle Kosten werden reduziert.

Weitere Referenzen

 

Leitstand4KMU

Data-Workflow-as-a-Service

Wir erforschen digitale Leitstand-Systeme zur Unterstützung und Optimierung der operativen Produktionsplanung und -steuerung.  

 

Identifizierung und Rückverfolgbarkeit von Produkten mittels inhärenter Merkmale

Vorhandene (inhärente) Merkmale sind eine gute Möglichkeit, Produkte ohne zusätzlich angebrachte Kennzeichnungen sicher und kostengünstig zu erkennen.