Leitstand 4 KMU

Um auch in immer komplexeren Wertschöpfungsgeflechten kosteneffizient Leistung erbringen zu können, sind KMU auf smarte Auftragsabwicklungsprozesse angewiesen. Doch gut handhabbare und akzeptierte Unterstützungssysteme fehlen bzw. sind kaum erschwinglich. Das Potenzial der Nutzung von Methoden des Maschinellen Lernens (ML), und im Handling abweichender Prozeduren (Stör- und Einflussgrößen) ist weithin unerschlossen; passende Lernumgebungen und Bedienoberflächen fehlen.

Das Ziel des Vorhabens ist deshalb die Befähigung von KMU zum »Lean Management 4.0« infolge einer prototypischen Anwendung ausgewählter und zu entwickelnder Webservices. Neben dem Monitoring innerbetrieblicher Ressourcen per Dashboard soll die situationsbedingte Prognose und Steuerung der Auftragsabwicklung (ausgewählte Szenarien z.B. Anlagenausfall, Lieferkettenstörung) in einem zweiten Schritt erprobt werden. Hierzu soll im Kernanliegen des Projektes ein standardisierter Data-Workflow-as-a-Service entwickelt werden, der eine modulare Integration konfigurierbarer Funktionalitäten zulässt und schnittstellenfähig die digital durchgehende Verwertung verschiedenartiger Daten anstrebt.

Aufgabenschwerpunkte:

• Einbeziehung assoziierter Projektpartner zum Anforderungs-/Machbarkeits-Abgleich in Workshops, sowie zur Einbindung und Generierung von Testdaten
• Einbindung am Markt existierender Standardfunktionalitäten in ein »Leitstands-Framework«
• Konfigurierbarkeit eines KPI-Dashboards sowie Herausarbeiten fähigkeitsorientierter Kennzahlen (z.B. Flexibilität) als Steuerungsprämissen für ein Szenario-Management
• Methodenmorphologie für die Aufgabenbewältigung der Produktionsplanung und -steuerung
• Prototypische Umsetzung eines Modellmanagers inkl. Versionsverwaltung und Statistik
• Ausgestaltung priorisierter Methoden als Standardprozeduren zur effektiven Auftragsabwicklung sowie ausgiebige Erprobung und Tests

Mittelfristig entsteht damit eine repräsentative Erprobungsumgebung für den Test neuer Hard- und Software-Module im Rahmen von FuE-Vorhaben des Instituts und kooperierender Partner als relevanter Beitrag zur durchgängigen Entwicklung digitaler Prozesse. Die ist die Basis für arbeitsprozessintegrierte Assistenz-, Lern- und Wissenssysteme hochautomatisierter Leitstände.