Tagung/Konferenz  /  24. Juli 2024  -  26. Juli 2024

AHFE International Conference

24.07.2024 | Session 6 Ecosystem-Based Data Economy I (10:30 bis 12:00 Uhr) | Presentation

Approaching Cognitive Biases in the Circular Economy Through Serious Gaming

Anna-Kristin Behnert, Julia Arlinghaus (Fraunhofer IFF), Melanie Kessler, Maria Freese

In Forschung und Praxis zeigt sich, dass menschliche Entscheidungsfindungen häufig Verzerrungseffekten unterliegen, insbesondere unter Zeitdruck oder bei der Verarbeitung einer Vielzahl an Informationen. Der Vortrag beleuchtet, wie Serious Games als spielerische Lernumgebungen genutzt werden können, um das Bewusstsein für kognitive Verzerrungseffekte zu erhöhen und somit bessere Entscheidungen zu treffen. 

 

26.07.2024 | Session 73 Training Technologies and Learning Strategies (08:30 bis 10:00 Uhr) | Presentation

A Case Study on Technology Selection and Didactical Design for Immersive Learning and Dialog Spaces

Tina Haase, Thu Ha Claudia Vuong and Julia Arlinghaus, Fraunhofer IFF

Technologieflut bewältigen – aber wie? Welche VR/AR/MR-Technologien eignen sich für die effektive Vermittlung einer Produktidee? Wie lassen sich relevante Perspektiven bei künftigen Entscheidungen – vom Produktdesign bis zum Recycling – integrieren? Tina Haase, Thu Ha Claudia Vuong und Julia Arlinghaus informieren in ihrem Vortrag, welchen Beitrag der Elbedome des Fraunhofer IFF im Vergleich zu gängigen Lösungen im Bereich Virtual Reality, Augmented Reality und Mixed Reality für gemeinsames Lernen und Partizipation leisten kann. 

 

27.07.2024 | Session 130 Industry 4.0 and Intelligent Manufacturing Technologies I (10:30 bis 12:00 Uhr) | Presentation 

Designing Hybrid Intelligence: Understanding the Impact of Human Decision-making on AI

Melanie Kessler, Oliver Antons, Julia Arlinghaus (Fraunhofer IFF)

Die Implementierung von KI im Supply Chain- und Produktionsmanagement bietet großes Potenzial. Viele Unternehmen nutzen bereits hybride Intelligenzlösungen, bei denen menschliche und künstliche Intelligenz zusammenarbeiten. Die Forschung beschäftigt sich mit der Frage, wie künstliche und menschliche Intelligenz kombiniert werden können, um die Resilienz der Lieferkette und die Effizienz der Produktion zu verbessern.