Zu unseren Referenzprojekten im Bereich Neu- und Umbauplanung gehören unter anderem das »WorkGen3D«, »MaLe3D-GEO«, »BIMiFhG« und das Projekt »BAU ZEIT« im Bereich der öffentlich geförderten Projekte, sowie eine Vielzahl an Industrieprojekten seit 1995.
WorkGen3D - Entwicklung eines Workflows zur semiautomatisierten Generierung von 3D-Visualisierungen mit Technologien der Virtuellen Realität
Den Themen »Digitalisierung« und »Vernetzung« kommt in der heutigen Zeit eine ganz besondere Bedeutung zu. Die digitale Wirtschaft in Deutschland ist nicht nur ein bedeutender Wirtschaftssektor und wichtiger Technologiebereich, sondern auch Treiber der Digitalisierung von Unternehmen, Arbeitswelt und Gesellschaft.
Gerade für kleine und mittlere Unternehmen sind digitale Kompetenzen ein entscheidender Wettbewerbsfaktor. 3D-Modelle werden in verschiedenen Marktsegmenten als zentrales bzw. grundlegendes Element zur Wertschöpfung verwendet – u. a. bei Baumaßnahmen. Eine große Herausforderung ist in diesem Zusammenhang die Automatisierung der Bereitstellung der 3D-Modelle. Diese bilden die Basis für nachfolgendende Funktions- und Prozessabbildungen und müssen schnell und kostengünstig zur Verfügung stehen. Die in diesem Vorhaben bearbeitete Aufgabenstellung adressiert genau dieses Spannungsfeld.
Ziel von WorkGen3D ist die Entwicklung eines Verfahrens zur semiautomatischen Aufarbeitung und Überführung von dreidimensionalen Vermessungsdaten in ein geeignetes Ausgabeformat für die intuitive und performante Weiternutzung. Auf Basis der erarbeiteten Prozesse und mithilfe von Technologien der Virtuellen Realität soll eine kostengünstige Alternative zur Weiterverwendung der Daten für allgemeine Visualisierungszwecke erarbeitet werden und den Ausgangspunkt für eine Planungs- und Dokumentationsplattform schaffen.
Projektlaufzeit: 01.03.2018 – 31.01.2020
Förderkennzeichen: 1804/00034
Gefördert durch Mittel der EU und des Landes Sachsen-Anhalt
MaLe3D-GEO - Maschinelles Lernen zur 3D-Objektidentifikation in bildbasierten Geodaten
Den Themen »Digitalisierung« und »Vernetzung« kommt in der heutigen Zeit eine ganz besondere Bedeutung zu. Gerade für kleine und mittlere Unternehmen sind digitale Kompetenzen ein entscheidender Wettbewerbsfaktor. 3D-Modelle werden in verschiedenen Marktsegmenten als zentrales bzw. grundlegendes Element zur Wertschöpfung verwendet – u. a. bei Baumaßnahmen. Eine große Herausforderung ist in diesem Zusammenhang die Automatisierung der Bereitstellung der 3D-Modelle. Die Generierung von 3D-Objekten aus Punktwolken ist sehr komplex, aufwändig und hängt von vielen Parametern ab. Aufgrund der hohen Varianz der Ausgangsdaten und der Diversität der gescannten realen Objekte benötigen bestehende Lösungen häufig noch menschliche Expertise zum Erreichen gewünschter Ergebnisse.
Gemeinsam mit der GEO-METRIK-Ingenieurgesellschaft mbH Stendal hat das Fraunhofer IFF Magdeburg in dem Forschungsvorhaben »MaLe3D-GEO« vor diesem Hintergrund die Entwicklung von Algorithmen basierend auf Techniken des Maschinellen Lernens zur Steigerung von Prozessautomatisierung und Qualität der Objekterkennung aus bildbasierten Geodaten zum Ziel. Auf Basis dieser erarbeiteten Technologie sollen Algorithmen aus Ausgangsdaten wertschöpfend und automatisiert die Informationen (z. B. räumliche Analysen, 3-dimensionale Gebäudemodelle bis hin zu Stadtteil- oder Stadtmodellen) gewinnen, die der Endkunde für seine weiteren Arbeiten benötigt.
Mit den entwickelten Ergebnissen möchte die GEO-METRIK-Ingenieurgesellschaft mbH Stendal ihre Arbeitsprozesse innerhalb des Verfahrens zur Erstellung der Kundenendprodukte weiter beschleunigen und den Bearbeitungsprozess dafür noch flexibler gestalten, so dass die Qualität der generierten Informationen für die Kunden signifikant verbessert wird. Dadurch erwartet die Firma eine weitere Stärkung ihrer Markposition und Abgrenzung von Wettbewerbern.
Projektlaufzeit: 13. Juli 2020 bis 30. April 2022
Gefördert durch Mittel der EU und des Landes Sachsen-Anhalt: Förderkennzeichen 2004/00063