Digitale Assistenz für Operatoren im Stromnetzbetrieb

Operator‑zentrische digitale Assistenzsysteme in modularen Leitsystemen

Das Projekt ODAL (Operator‑zentrische digitale Assistenzsysteme in modularen Leitsystemen) entwickelt KI‑gestützte, operatorzentrierte Assistenzfunktionen für modulare Leitwartenarchitekturen (MCCS). Ziel ist die Erhöhung der Systemsicherheit und Resilienz durch Steigerung des Handlungsvermögens von Netz‑Operatoren in kritischen und extremen Netzsituationen. Dazu werden automatisierte Netzdaten‑Kompilierung, Szenarien‑generatoren, eine Operator‑Guidance (Human‑in‑the‑Loop KI), eine Entwicklungsplattform mit Modul‑Check‑Up sowie ein Demonstrator (Operator‑in‑the‑Loop‑Plattform) entwickelt, integriert und praxisnah erprobt.

Das Fraunhofer IFF ist Verbundkoordinator und verantwortet das Projektmanagement, die Kommunikation sowie die Konsortialkoordination. Fachlich führt das IFF die Entwicklung und den Betrieb der ankoppelbaren Entwicklungsplattform inklusive der Integrationspipeline und des Modul‑Check‑Ups (AP6) durch und stellt dort Basisdienste wie Netzdatenkompilierer und Szenariengenerator bereit. Zudem übernimmt das IFF die Systemintegration in das MCCS‑Umfeld, die Bereitstellung von Test‑ und Demonstrationsinfrastruktur (z. B. Energy Operations Center), die Durchführung von Operator‑in‑the‑Loop‑Versuchen sowie die Erarbeitung von Architektur‑, Schnittstellen‑ und Bewertungsanforderungen. Schließlich sorgt das IFF für die Ergebnisdokumentation, Dissemination und die Abstimmung der Sync‑Points zur Sicherstellung der Praxistauglichkeit und Übergabefähigkeit der Teilergebnisse

Projektziele:

• Erhöhung der Operator Awareness und des Handlungsvermögens in kritischen Netzsituationen
• Entwicklung und Integration KI-basierter Operator Guidance in modularen Leitsystemen (MCCS)
• Automatisierte Netzdatenkompilierung und Szenariengenerator für Trainings- und Testfälle
• Aufbau einer Entwicklungsplattform mit Modul Check Up und Operator in the Loop Framework
• Aufbau eines Demonstrators (virtueller Testraum) und praxisnahe Erprobung mit Operator Probanden
• Bewertung, Metriken und Leitfaden zur Integration von Assistenzsystemen in den operativen Betrieb

Erwartete Projektergebnisse:

• Anforderungsdokumente und Anwendungsfallkatalog
• »Netzdatenkompilierer« und »Szenariengenerator«
• KI basierte Operator Guidance (Erkennung, Bewertung, Begründung, Handlungsempfehlungen)
• Entwicklungsplattform für Assistenzmodule inkl. »Modul Check Up«
• Operator in the Loop Framework und virtueller Testraum (Demonstrator)
• Katalog von UI/UX Elementen, Bewertungsmethoden/KPIs und Leitfaden zur Integration
• Handlungsempfehlungen zur Praxisintegration und Dissemination/Verwertung 

Fachlich und redaktionell verantwortlich:

Jens Götze, M. Sc.
Patrali Majumder, M. Sc.

Seite zuletzt fachlich geprüft: 09.2026