Das Projekt ACES plant, Energiespeicher und zugehörige Ausrüstung für Messung, Überwachung und Steuerung zu entwickeln und zu in-vestieren sowie adaptive Optimierungsalgorithmen für Batteriespeichersteuerung basierend auf Mustererkennungstechnologie zu entwickeln und zu testen. Durch die Analyse von Last-profilen, Leistungsqualität, Batteriezustand und Marktpreisen sowie durch die Verwendung von Prognosen und Trendanalysen sollen in diesem Projekt bessere Optimierungsalgorithmen für die Nutzung von Batteriespeichern an geeigneten Stellen im Stromnetz mit aktuellen Herausforderungen entwickelt werden von intermittierender Energieerzeugung und neuen Lasten. Ziel dieses Projektes ist es, die Voraussetzungen für Investitionen in Energiespeicher deutlich zu verbessern. Durch die Anwendung neuer Geschäftsmodelle und -methoden wie adaptives Management und optimierte Abläufe ergeben sich größere Chancen, Vorteile und Rentabilität zu schaffen. ACES will damit zu einem bezahlbaren Übergang zu erneuerbaren Energien beitragen.