Beschleunigte Planung und Implementierung von Photovoltaik-Anlagen in Sachsen-Anhalt (Projekt PV-Implement)

Im Projekt PV-Implement wird eine neue Methodik zur beschleunigten Planung und Umsetzung von Photovoltaik-Anlagen (PV-Anlagen) in Sachsen-Anhalt entwickelt. Ziel ist der Aufbau einer digitalen Analyse- und Planungsplattform, die eine effiziente Flächen- und Potenzialbewertung durch den Einsatz modernster Technologien wie Drohnen, Virtual Reality und automatisierte Geodatenanalyse ermöglicht.

Das Team des Fraunhofer IFF trägt im Projekt insbesondere zur Entwicklung intelligenter softwarebasierter Systeme für das Energiemanagement bei. Dazu gehören Methoden zur datenbasierten Planung von PV-Anlagen, die Integration von PV-Anlagen in bestehende Energiesysteme sowie die Entwicklung digitaler Assistenzsysteme zur Optimierung der Netzintegration.

© Imagedesigns, Adobestock

Projektziele in PV-Implement

  • Beschleunigung der kommunalen Potenzialplanung für Photovoltaik-Anlagen
  • Nutzung von Drohnen- und Satellitendaten zur automatisierten Flächenerfassung
  • Entwicklung von Algorithmen zur Analyse und Bewertung von PV-Potenzialen
  • Implementierung einer VR-basierten Analyse- und Planungsplattform
  • Entwicklung von Verfahren zur automatisierten Wirtschaftlichkeitsbewertung

Erwartete Projektergebnisse in PV-Implement

  • nutzerfreundliche digitale Plattform für effiziente PV-Planung
  • hochgenaue Geländemodelle und automatisierte Flächenerkennung für PV-Potenziale
  • intelligente Algorithmen zur automatisierten Potenzial- und Ertragsabschätzung
  • VR-basierte Visualisierung zur intuitiven Planung und Entscheidungsunterstützung
  • Schulungskonzepte für Kommunen und Unternehmen zur effektiven Nutzung der Plattform

Projektinfo

Projekttitel

PV-Implement – Methodik und Plattform zur beschleunigten PV-Planung

Stichworte

Photovoltaik, digitale Planung, Virtual Reality, Drohnentechnologie, Netzintegration

Projektlaufzeit

Januar 2025 bis Dezember 2027

Projektpartner

  • Dronodat GmbH (Projektkoordination)
  • Lehrstuhl für Produktionssysteme und -automatisierung, Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg,
  • LS Software und Engineering GmbH

Assoziierte Partner

  • Fraunhofer IFF

Projektförderung

Gefördert durch das Land Sachsen-Anhalt mittels EFRE-Mittel der Europäischen Union